从个人、团队到业务，企业迈向AI Native的清晰路线图来了！

面对轰轰烈烈的大模型和Agent浪潮，很多企业高管陷入了同样的焦虑：AI口号喊得震天响，究竟该如何在企业内部真正落地生根？

“组织决定产品上限，产品验证组织有效性。”最近几个月，网易智企副总经理、云商业务负责人肖钰妍频繁被各种活动邀请，分享组织如何迈向“AI Native（AI原生）”，这是她在分享中最常说的一句话。

在她看来，在All in AI的时代，企业如果想做出一款真正优秀的AI Native产品，前提是：从产研、市场、销售到客户成功，团队里的每一个小伙伴都对AI这件事足够熟悉。只有组织先长出AI的基因，才能做出有价值的AI产品，才能向客户讲透AI的价值。

经过几个月的躬身实践与反复踩坑，网易智企摸索出了一条个人尝试——激活团队——驱动业务的清晰路径，这里面既有底层的方法论，也有真实的避坑经验，更有令人惊喜的业务硕果。

肖钰妍没有写过一行代码，但她深知，如果不亲自“泡”在AI里，就永远无法拥有真实的“AI体感”。

在春节期间，她躬身入局：在Mini Mac上安装龙虾（OpenClaw），试用各种Skill，尝试用龙虾推送AI资讯，通过Vibe Coding的模式创建个性万年历......在这个过程中，经历了各种挫败，然后不断替换模型，不断调整方法，经历了“是不是我不行”到“我强得可怕”的过山车般的心路历程。

对AI有了更深的理解并找到和AI协作的感觉后，她开始思考如何将个人的经验沉淀为组织的资产，并做出了第一个for组织的Skill：商业机会快评官。

过去，网易智企内部有一套经过多年实战打磨的“新商业机会评估方法论”，但原本它主要在高管们的脑海里，定期出现在重要的战略规划会上。

肖钰妍把这套高价值的经验手搓成了一个名为“商业机会快评官”的Skill，当同事们看到一个新的商业机会时，可以直接调用这个Skill，AI不仅会给出"做不做"的建议，还会告诉你"为什么"以及"下一步怎么思考"。

把个人脑海里的知识和决策经验，萃取成了可传承、可迭代的组织能力，这件事让网易智企既震惊又兴奋，并下决心去激活更多团队成员拥抱最新的AI。

对很多非技术人员而言，内心的恐惧是拥抱AI过程中最大的“心魔”，比如看到报错就觉得我不行、我搞不定。

为了破解这个心魔，网易智企精心设计了一套“三级参与体系”，让不同技术水平的员工都能找到合适的参与方式，慢慢建立起“我能驾驭AI”的自信。

• L1级别：全员AI扫盲。一方面，公司组织了各种各样的AI通识课程，帮助大家打好理论基础；另一方面，鼓励大家亲手开发1个解决真实痛点的Skill，哪怕只是一个最最基础的“提醒喝水”的需求，也能让员工跨出与AI自然语言交互的第一步。

   

• L2级别：超级个体，创新先锋。鼓励拥有优秀业务理解能力的同学，花一点时间掌握AI Coding的技能，把业务经验，翻译成 AI 能听懂的规则，独立开发满足自身或业务需求的Skill/Agent。

   

• L3级别：柔性小队，交付引擎。当个人的AI应用需要对接系统API时，在传统产研模式下，需要走排期，灵活性较差。为了不阻塞创新，网易智企首创了“柔性小队”机制——打破职能边界，组建2-3人的柔性小队，敏捷地将个人优秀的Skill转化为组织可用的系统级应用。

公司还专门做了一个“AI Native创意广场”网站，作为宣贯标准和提交作品的入口，有趣的是，这个像模像样的网站，是由完全没有任何技术背景的HR同学搭建的。

在这一机制的推动下，春节后短短几周，团队内龙虾的安装使用率就达到了90%以上。大家将龙虾应用在数据分析、内容生成、情报抓取、客户判断、项目档案撰写等各类真实业务场景中。

有一位员工感叹道：成功时的样子，原来大多靠想象，现在可以自己用AI把它画出来了！从看到报错就恐惧的“心魔”到跨过门槛就上瘾的“心得”，中间只差一次勇敢的尝试。

当团队的热情被点燃，接下来便是趁热打铁，让大家切实看到AI驱动业务的价值。

网易智企在内部发起了一次“AI需求摸底”，搜集到的几百条真实AI需求，经过去重分析，主要可以归为两大类：工具型需求（如格式转换、信息抓取整理、办公效率提升等）和业务型需求（如内容生成、数据处理、策略建议等）。

对一家ToB业务公司而言，高质量的客户案例是各个部门的刚需，也是销售打单过程中的核心素材。基于此，网易智企将AI驱动业务的目光锁定在业务价值较高、落地难度较低的场景：搭建案例库。

过去，整理出一个完整的客户案例是一件非常耗时耗力的事情，因为案例的信息散落在不同的部门中：销售部门的客户需求沟通文档、售前部门的解决方案PPT、客户成功部门的拜访纪要等等，一个案例需要拉着四五个人，耗费至少两三周时间，才能搞出来，且产出质量参差不齐。

但在AI Native的组织里，奇迹发生了：

• 周一：部署龙虾，组建案例相关的柔性小团，明确分工。

   

• 周二：各部门代表给出对应的客户资料，丢给配置好的案例生成Skill，并进行调试优化。

   

• 周三：120个高质量案例已经生成，包括客户背景、原有系统、业务痛点、解决方案、效果、客户证言等9个维度，并自动打好了行业等标签。当同事问“我们有哪些大健康行业客户案例”，系统可以秒级调取出来。

如此复杂的跨部门协同工作，在短短3天内完成，并实现了可复制，这在过去是无法想象的。

网易智企还在持续探索企业迈向AI Native的经验，目标是让每一位员工都成为AI的使用者、创造者和受益者。在这个过程中，大模型（灵魂，提供底层的智力）、Agent（骨架，负责执行具体的指令）、知识库（细胞，沉淀企业的核心Know-how，并通过权限隔离，保护企业信息安全）是构建AI Native组织的必备铁三角。

拥抱AI，从来都不仅仅是一道技术选择题，而是一场深刻的组织变革战。觉醒个人、激活团队、驱动业务，希望这份来自一线实战的路线图，能为您企业的AI破局之路，提供一些启发。