说起人工智能圈最新的“当红炸子鸡”，非AI Agent莫属。

 

继Manus掀起Agent风暴后，3月12日，OpenAI 发布了一系列可让开发者通过 API 构建智能体的新工具，3月25日，中金公司则预言，AI Agent或将通过接管手机的方式，重塑互联网生态。

 

技术带来的红利，如何在交易中发挥价值？对于这一新宠，企业最关心的是：AI Agent如何能为我所用，带来更加智能化、自动化的工作方式？

 

早在2024年下半年，网易智企·云商就开启了AI Agent在企业服务场景和营销场景的应用探索，在和企业共创的过程中，挖掘到了很多“真需求”，并基于此构建出了适配不同行业不同场景的细分职能Agent，如：门店查询Agent、卡包使用Agent、商品导购Agent、穿搭Agent、私域个性化互动Agent、售前留资Agent、外呼Agent、电销教练Agent、客户洞察Agent等等。

 

今天开始，我们将陆续拆解经过验证的AI Agent应用故事。

 

“你们最近的门店在哪里？”，门店查询是连锁零售咨询中占比非常高的一个类别，当消费者关于门店查询的咨询涌来时，你的企业还在用人力硬抗吗？还在让消费者苦苦等待失去耐心吗？

 

一起来看看第一个AI Agent企业应用场景：门店查询。

 

 

 

共创客户

某全国门店数超6000家的运动鞋服品牌

 

应用场景

门店查询

场景解析

根据对话上下文，Agent精准获取访客提供的关键信息，如：城市名（杭州市）、区域名（滨江区）、道路名（江汉路步行街）、商场名（三里屯），快速查询到满足条件的门店，将门店名称、门店地址、门店联系电话发给访客。

 

在这个过程中，如果访客没有提供城市名，Agent会主动询问获取城市名；如果访客只提供了城市名，Agent会进一步追问获取到区域名/道路名/商场名等信息，再执行查询动作。

适用行业

鞋服、美妆、茶饮、生鲜等

适用企业

  • 门店数量多，在全球/全国各个城市都有门店分布。

     

  • 消费者对门店查询的需求强、频次高，人工客服接待压力大。

     

  • 尝试过使用传统客服机器人，但交互生硬、消费者体验不好、解决问题效果较差。

应用效果

  • Agent回答平均准确率达到95%，目前已全量开放使用。

     

  • 交互更拟人、更自然、更灵活，能处理更复杂的问题，消费者体验大幅提升。

     

  • 门店咨询场景的转人工率大大降低，客服团队实现降本增效。

     

  • 门店到访人数增多，助推销售额增长。

 

联系我们，了解更多Agent应用案例