大模型是敌是友？5家企业共话AI落地| 2025网易创新企业大会圆桌实录

刘瑶：从四位嘉宾的视角出发，AI应用能解决目前企业的哪些真痛点？

陈昶辉：作为一家企业，我们一直在探索如何更好地实现可持续发展。而企业最关注的核心痛点之一，便是效益。这不仅关系到企业的生存与成长，更是我们肩负的使命与责任。效益的关键途径在于降本增效。在这一过程中，我们积极思考是否引进 AI 以及如何引进 AI，我们始终将关注点聚焦于 AI 工具是否能够切实发挥实际作用，为企业的生产经营带来实质性的效益提升。      

徐雄杰：来伊份首先是一个品牌公司，其次是一个零售公司，基于这两个大前提，我们比较关注品牌影响力以及零售的增效提能。从品牌的角度，现在我们宣发的图片、视频，都会用到AI。从经营的角度，来伊份最核心的是连锁门店，包括拓店、运店，以及会员的运营和营销。在拓店的角度，我们希望现在生成式的AI能变成决策型的AI，提高线下连锁店的开店成功率。我们一直在探索AI在零售店铺选址场景的应用，可能现在应用成果还没达到预期，但我们会一直坚持。

李炜：盖雅工场是一家To B的公司，我们的业务是劳动力管理的数字化。从我们接触的1000多家客户的反馈来看，基本上企业对于AI的诉求可以归纳为两点，一方面是效率的提升，一方面是对员工的赋能。盖雅服务的主要是劳动密集型企业，从我们的产品销售趋势来看，直接购买考勤产品的客户减少了，但是智能排班产品的销量直线上升，侧面反映出企业的主要考虑点就是效率。其次，一些领先的企业正在关注对员工赋能。随着AI的应用，如何让员工持续性去学习新的技能，而不是生活在被AI取代的恐惧中，是很多企业现在正着手做的。

肖钰妍：我们是一家基于AI技术为企业提供服务营销一体化产品和解决方案的公司，但是我们自己本身在应用AI上也有很明确的痛点，就是知识。To B的业务其实是知识密集型的业务，无论是我们自己的销售团队、CSM还是客服，都需要掌握复杂的软件知识，将它的价值传递给客户。在这个过程中，我们的团队不缺少对AI的认知，也不缺少AI技术落地的能力，比较欠缺的是真正高质量的知识。我自己的真实感受是，企业里的知识是零散的，需要把知识高质量数字化，现在我们企业内部也在推进一些智能体，希望加强知识处理能力。

刘瑶：现在几乎每个企业都想搞AI+、搞AI升级，企业拥抱AI，应该从哪些维度去进行？

李炜：企业要去做AI，首先要看老板重不重视，这是第一步。其次，无论企业从哪个角度切入AI，数据规范治理、数据清洗是非常重要的工作。拿我们自己的系统来讲，如果要去做排班，如果不知道企业的排班规则、员工工时、员工数量，就没办法开展工作。

当企业不知道从哪里切入AI的时候，可以找对企业来说价值最多的地方。对盖雅来说，就是人效，我们有一个定义可以分享给大家，当重复的事情由重复的人来做的时候，就需要提高人效。最后一方面是人才的培养，肖总前面也提到，我们的知识是非常浩瀚的。我们需要培养又懂业务又懂AI的交叉型人才。

陈昶辉 ：我的理解是四个维度，第一个维度是需求维度，企业的需求是首要的问题。我们公司现在有6000万的客户，还有非常多的活跃用户，我们原来的客服体系布局是网点人工服务，后期向互联网转型后，引进了呼叫系统，但随着业务量不断增加，我们发现不能靠增加人手和网点来解决了，这时候就需要借助技术手段。从这个需求维度出发，我们进行了AI的落地。

另外一个维度是技术维度，我们公司现在有50个技术人员，具备一定的技术研发能力，但考虑到时间成本、专业性、信息安全、技术力量、可持续发展等问题，我们确定了还是引入第三方解决问题。

第三个维度很多嘉宾也分享了，其实高层的认知是非常关键的，如果说公司领导愿意拥抱新技术，会对整个公司AI的引进奠定非常关键的基础。

第四个维度是文化维度，组织里面要全员拥抱AI，需要文化层面的引领和推广。要让大家相信AI是把人从繁杂的事务中解放出来做更有价值的工作，而不是用AI取代人。

刘瑶：现在不少企业对于AI在业务场景的应用还是存在担忧，各位嘉宾认为对企业引入AI最大的挑战是什么？

徐雄杰：我认为最大的挑战还是思维的挑战。AI不仅是提升生产效率的工具，也是颠覆商业的催化剂。举个例子，今天大家都在说AI是一号位工程，但领导层和执行层对此的想法可能不一样，员工可能觉得用了AI以后，数字机器人就会取代自己的位置，这是一个很现实的问题。

之前我是集团的首席信息官，我们的很多工具和产品都很难落实。今年我们做了非常大的组织调整，成立了综合办公室，承担流程制定、督导执行、客户服务、合作伙伴服务、产品方案、技术保障等等的工作，我们就有能力介入每个业务流程，把原来过度依赖人工的环节，换成人工智能辅助。

下半年我们会继续通过组织的调整和人员的更替，重构公司的流程和商业模式。在这个过程中，很多依赖个人经验的工作会被AI替代——机器决策更理性、更准确，不受情绪影响，这对公司和用户来说其实是最优的选择，这是我们正在实践的转型之路。

陈昶辉：我非常认可徐总刚才分享的观点，我觉得主要的挑战还是思维的挑战，因为主动去拥抱AI，和被动去拥抱AI，结果是不一样的。我们希望通过AI提高人均效能，让员工解放出来，去做一些更重要的事情。我们要不停思考怎么去引导员工，提升他们的创新意识，去接受AI，成长为能训练AI、运用AI的人。

另外，对于我们国有企业来说，另一个挑战是合规性的挑战，因为我们有大量的数据，如果跟第三方合作，数据安全和合规性怎么确保，是我们非常关注的。

李炜：我的视角可能跟前面两位嘉宾稍微不同，坦率的说我对AI的担忧较多。

首先就是数据基础的问题，在海外领先的几个AI模型，它给出的中文回答质量和英文回答的质量是不一样的。这并不是因为这些模型和厂商有什么歧视，而是由于互联网上中文的高质量语料相对来说比较少，所以生成的结果也有差距。今天企业在应用基于大模型和小模型的商业化的产品时，也会出现类似的问题。

第二是算法价值观的问题。用AI辅助招聘后，硬性条件不合适的人在简历筛选环节就会被刷掉，没有机会进入面试，这种设计是不合理的，对个人造成了限制，对企业也降低了企业人才的多样性。而且更大的问题是，我们几乎意识不到自己处在这样的一个茧房里。今天对大模型的应用也是一样的逻辑，怎么去分辨，是企业运营面临的问题。

AI的发展，对就业、对人口带来的影响是一个长期的过程，所以前面我们也在谈企业要做员工赋能。如果没有这些微小的努力，可能科幻灾难片里的情景在未来真的会发生。

肖钰妍：对于团队文化建设的问题，网易智企·云商内部也始终在践行AI的推广。即便我们是一家互联网公司，大家对AI的接受度也是分层的。在内部，我们通过论坛激励的方式，鼓励大家把自己比较好的AI使用实践分享出来。比如前几天我就在分享怎么用AI去做PPT质量比较高。

在企业内实际推进AI系统落地的时候，对于我们各行各业的客户来说，大家的数字化水平也是参差不齐的。像之前展示的AI推荐商品等比较酷炫的功能，其实都建立在企业的数字化基建上。如果企业本身商品数据接口、退换货系统这些基础不够成熟，我们的AI产品也是没有办法落地的。

现在中国刚好赶上数字化还没完成，智能化的浪潮已经掀起的情况中，两波浪潮在同时前进，所以说企业本身的数字化建设还是需要往前走。

刘瑶：今年3月，盖雅工场发布了盖雅人效AI智能体生态解决方案，而网易智企·云商也在一直在进行Agent的探索，想请问李总和肖总，大家对Agent的认知和实际接受程度如何？

李炜：我们在3月份发布了很多基于人效方向的智能体，我分几个层面来说说实际情况。

客户角度是非常乐于接受的，因为可以起到增效的作用。就像现在行业里热议的"智能驾驶"和"自动驾驶"概念，我们推出的智能体本质是辅助工具——把重复性工作剥离出来。比如店长排班、区域经理排班、奖金方案试算这些高频场景，现在能自动生成方案供企业选择，确实能够给企业起到提效的作用。

回到我们内部，我的同事们其实是处于一种一边拥抱Agent，一边又心存顾虑的状态。就像我们做多语言服务，以前新增一种语言要花几百万，去年开始用AI后，成本直接降到几千块。我的观点跟大家一样，就是期望员工可以在AI赋能下从重复性工作中解脱以后，去做更有价值的事。在这个过程中，我们能看到AI不能替代的能力，包括共情能力、互动能力、决策能力、洞察能力等。

李炜  盖雅工场业务发展副总裁

肖钰妍：其实对于Agent技术落地，我们内部特别关注新一波技术升级带来的冲击。国际上的基模产品在一波一波迭代，让人有点脑子和眼睛都不够用的状态，所以我们很担心会不会目前我们掌握的技术也会迎来一波颠覆性的浪潮，我们团队内部一直对此比较有危机感。

刚好DeepSeek的团队也在杭州，我询问他们，就他们的技术演进来看，客服这个领域会不会完全不需要人类了，出现类似萝卜快跑一样AI为主、人类为辅的模式。他们告诉我说，其实以他们对客服领域知识的认知，这取决于我们作为厂商想要创新到什么程度，我们现有的基模水平已经足够了。我也从这次交流中获得了一点信心，基模已经超出了我们行业的需求，真正的挑战其实在于我们团队自己想要做到什么程度。

刘瑶：在今天的AI时代，我们的人才模型、企业管理人才的方式都在改变，一个打工人应该以什么样的姿态来拥抱AI？

徐雄杰：我们老板一直在强调，未来能留在来伊份的员工必须具备三大能力：第一个能力是业务专家，第二个能力是科技专家，第三个能力以前叫数字化专家，未来可能就是人工智能的专家。具备这三种能力的人才能在这个时代生存下来。

李炜：首先大家还是要有自己的兴趣爱好，最好工作是跟兴趣爱好相关的，兴趣是最大的生产力，否则在这个行业确实没有任何机会去超过AI。其次就是在这个过程中，一定要拥抱变化，提升利用AI的能力。最后，人与人的连接依然是AI替代不了的，要多进行人与人之间的互动。

肖钰妍：在AI时代，一专多能变得非常重要，如果你懂业务又能用好AI，就能极大幅度提升自己在职场上的竞争力。