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每天,澳门航空都会收到来自世界各地旅客的大量咨询。


有人询问航班动态,有人咨询行李托运,也有人因为临时调整行程,需要退改签机票。普通话、粤语、英语、葡语……不同语言、不同表达方式背后,都是同一个诉求:快速、准确、专业的服务。


对于一家国际航空公司来说,每一次咨询都意味着一次跨语言、跨业务规则的服务挑战。澳门航空客服团队日均接待旅客咨询超过700条,在过去这一切几乎全部依赖人工完成。多语言客服招聘难、培养周期长、运营成本高,随着国际航线不断拓展,这些瓶颈日益凸显。


而在澳门航空客服Agent上线仅数周后,一组数据令人印象深刻:

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这家深耕国际航空服务多年的航空公司,依托AI大模型多语言、智能化能力打造人机协同模式,重新升级跨语言旅客服务标准。


1

国际航空客服,难的不只是语言


很多人认为,航空客服最大的挑战是多语种。事实上,这只是第一层。


真正复杂的是,每一次咨询背后,都涉及量业务规则和实时判断。同样是退改签,旅客表达五花八门,传统机器人仅靠关键词匹配极易答非所问。


同时航司业务体系庞杂,票务、行李、特殊旅客规则文档繁多、更新频繁,知识解析偏差会直接影响旅客体验。


语种需求持续扩容、业务规则日趋复杂,人工坐席擅长处理个性化、高情感、复杂纠纷类诉求,但海量标准化重复咨询会大量消耗人力精力。


澳门航空需要一套依托大模型能力、可承接基础咨询、与人形成互补的智能客服Agent。



2

Agent上岗,大模型赋能多语言智能服务


澳门航空携手网易智企·云商以繁体中文业务场景为基础,依托大小模型协同架构,打造了一套具备全域多语言交互、精细化意图识别、多模态文档解析能力的智能咨询解决方案。


我们来看几个具体的服务场景:


无论什么语言,自然沟通


面对国际化出行服务场景,大模型自动识别旅客语种,检索知识库后以旅客原生语言输出答复。旅客咨询航班时效、行李规格、通用退改规则等标准化问题时,无需切换语言,也无需等待对应语种坐席接入。


旅客常规咨询全程无感翻译,高效解决基础问题,复杂个性化诉求仍可一键转接人工深度对接。


理解真实意图,而非匹配关键词


航空咨询高度口语化,同一常规需求存在数十种表达。依托大模型精细化意图识别能力,Agent可穿透口语化表述锁定旅客诉求:常规退改、行李问询等标准化业务可直接自助办结;涉及特殊客票、理赔、特殊旅客等复杂场景,自动流转人工处理。


不只自动答复基础问题、闭环标准化业务,更把人工从重复问答中释放,专注处理高难度、高共情需求。


复杂文档,也能成为可靠知识


面对动辄上百页的运输条款和票务规则,大模型可快速拆解海量文档、批量入库知识。过往人工整理业务文档需耗时数日,如今机械解析工作由AI高效完成,条款校验、规则判定、内容终审仍由人工把控。


解析后的知识库支持业务人员自主修正迭代,AI持续承接海量知识更新工作,人工聚焦规则优化等高价值工作,保障知识库长期准确可靠。


从咨询到办理,全流程闭环


对于旅客来说,一次咨询真正想获得的,不是一句答案,而是问题得到解决。围绕退改签、行李托运等高频标准化业务,基于大模型规则引擎,对接澳门航空核心业务系统,实现咨询、判断、办理的一站式闭环。行李破损理赔、特殊行程变更等复杂诉求,自动转接人工一对一处置。


旅客无需重复描述,也无需多次转接,复杂难题则由人工专项跟进,实现人机配合流畅服务


3

上线数周,核心指标全面提升


客服Agent上线后,澳门航空依托大模型打造的人机协同客服体系,各项运营指标全面提升。


服务效率更高。平均响应时效整体提升20%,咨询排队率下降60%。高峰时段大量常规咨询由大模型Agent承接,旅客基础诉求秒级响应,人工坐席排队压力大幅缓解。


人工压力更轻。AI分流40%重复性标准化咨询,大量简单高频问题前置处理。一线客服脱离机械问答,专注复杂纠纷、特殊旅客服务等高价值工作,充分发挥人工共情、灵活处置的独有优势。


服务体验更好。客服Agent上线短短数周,自助解决率突破70%,多语言服务实现全面覆盖,客户满意度稳定保持在95%以上。


对澳门航空而言,数智化大模型工具带来效率与成本优化,同时通过人机分工,让全球旅客既能快速解决常规问题,也能获得人工专属深度服务,统一高品质出行服务体验。



4

“真正重要的,是让业务团队也能用好AI”


回顾整个项目,澳门航空客服经理Phoebe印象最深的,不在于技术本身,而在于落地效果。


谈落地过程:


“前期场景梳理与搭建阶段,即便我方业务同事大多缺乏技术背景,网易智企·云商团队也能给出务实可落地的技术建议,帮我们实现了'一触即达'的快速部署,整体建设周期较预期大幅缩短。”


谈业务效果:


“上线调试期,对方产品经理全程跟进每日例会,高效响应优化需求。短短数周内,机器人自助解决率便突破70%,这个速度超出我们的预期。”


这也道出企业AI转型普遍痛点:项目成败不只取决于大模型技术实力,更在于技术能否贴合业务、实现人机互补协同,让业务团队借助数智工具减负增效,同时充分发挥人工专业能力,持续创造业务价值。


5

当AI真正听懂旅客,服务便没有边界


如今旅客打开澳门航空客服窗口,各类语言下的常规咨询,可依靠大模型Agent快速获取专业答复;如遇特殊行程、行李纠纷、特殊旅客帮扶等复杂场景,可随时转接人工客服获得定制化服务。旅客无需感知底层大模型、知识库与业务系统,直观感受到航司兼顾高效与温度的服务


澳门航空的实践证明,大模型智能Agent的核心价值,一方面依托多语言、语义解析、系统联动等技术优势降本提效;另一方面承接标准化流程工作,释放人力深耕复杂个性化业务,打通人机协同服务闭环


下一步澳门航空计划拓展大模型Agent至更多标准化业务场景,持续深化跨语言数智服务能力


对于更多正在推进AI转型的企业而言,这同样提供了一条值得借鉴的实践路径:不是为了AI而做AI,而是从真实业务场景出发,让Agent真正融入业务,成为企业服务能力的一部分



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