[置顶]8月,12堂AI实战课,陪企业把AI真正跑进业务
7月,网易智企「AI实战派」正式开课。短短一个月,课程累计参与超3500人次,覆盖企业管理者、技术负责人和AI实践者等核心人群。从AI客服案例拆解到帝王蟹AI Agent实战训练营,从行业闭门会到AI
大模型安全专题围绕模型输入输出检测、内容合规、备案咨询和策略运营,帮助企业更稳妥地落地大模型应用。
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7 月 17 日至 20 日,2026 世界人工智能大会(WAIC)将在上海拉开帷幕。本届大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,再次将全球产业目光聚焦于 AI 的演进与应用。 当 AI 迈入 2
大模型厂商普遍强调原生安全、多重护栏和对齐训练,这些能力当然重要。没有基础安全训练的模型,就像没有接受过基础教育的学生,很难进入企业场景。但是,企业不能因此认为模型本身已经足够安全。一个受过良好教育的
内容摘要 企业引入第三方 AI 安全服务,不只是为了满足合规检查。独立安全能力可以弥补模型自证的局限,共享跨客户风险经验,并通过持续策略运营降低企业自研成本,让 AI 更快进入核心生产环境。 核心结论
内容摘要 内容是算法世界与真实用户之间最直接的接触点,也是企业最容易观察和治理的 AI 风险入口。随着生成式 AI 从文本扩展到图片、视频、智能体和具身智能,内容安全需要覆盖多模态输入输出、交互过程和
内容摘要 企业 AI 安全资源有限,不可能一次解决所有问题。更有效的方法是从数据、模型、应用、智能体和生态五个层面识别风险,再结合发生概率、影响程度、检测难度、修复成本和扩散能力确定治理优先级。 核心
内容摘要 提高模型自身安全能力非常重要,但无法单独应对持续变化的外部攻击、场景规则和合规要求。企业还需要在模型之外部署独立安全围栏,在输入、输出和工具调用等节点进行实时检测、策略控制和快速响应。 核心
内容摘要 AI Agent 正从内容生成工具进入企业业务流程,并逐步获得数据访问、系统调用和任务执行能力。企业应把 Agent 当作“数字员工”管理:明确身份、最小化授权、持续记录行为,并为异常操作设
一、开场:AI时代,安全成为企业创新的必要条件 大家好,我是朱浩齐,网易智企-易盾业务总经理。我从事安全业务已经17年,过去这些年里,我们持续对抗过垃圾邮件、外挂、盗号、黑灰产欺诈等多种风险形态。 一
8 月 9 日,由中智凯灵主办的 AiDD AI+研发数字化峰会 将在北京隆重举行。本届峰会,以“拥抱AI,重塑研发”为主题,邀请来自全球近千位技术专家、专家学者、企业高层展开深度对话,
近日,中智凯灵主办的第七届 AiDD AI+研发数字化峰会 在北京完美收官。本届峰会,以“拥抱AI,重塑研发”为主题,邀请来自全球的技术专家、专家学者、科研人员展开深度对话,共同探讨AI