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企业的数据越来越多,但真正能用起来的数据却越来越少。
很多企业都面临同样的问题:
数据散落在多个系统,查询依赖技术人员;
管理层想看经营分析,往往需要等几天甚至几周;
指标异常时只能看到结果,却找不到原因;
BI、SQL门槛高,业务人员难以自主分析;
数据团队疲于取数、做报表,无法聚焦高价值分析。
当企业进入AI时代,一个新的问题出现了:
有没有一种方式,让业务人员直接与数据对话?
网易智企·数帆给出的答案是——网易知数。
从“查数据”到“找答案”
网易知数不是传统BI工具,
也不是简单的AI聊天机器人。
它是一个面向企业经营分析场景打造的智能数据分析助手。
通过自然语言交互,帮助企业实现查数 → 问数 → 分析 → 归因 → 报告 → 决策建议的完整闭环。
业务负责人直接提问:
“今年各事业群收入趋势如何?”
几秒钟后获得图表和分析结果。
继续追问:
“为什么事业群6收入下降?”
系统自动进行多维归因分析,定位问题根因。
再进一步:
“帮我生成一份经营分析报告。”
知数自动输出包含图表、分析结论和行动建议的完整报告。
过去需要分析师几天完成的工作,现在只需要几分钟。
网易知数的三大核心能力
1
自然语言问数
像和分析师聊天一样分析数据,无需SQL,无需BI培训。
业务人员直接输入:
今年销售额是多少?
哪些客户增长最快?
本月利润率下降原因是什么?
知数自动完成:
✓ 指标识别
✓ 数据查询
✓ 图表生成
✓ AI解读
真正做到人人都能分析数据。
2
AI归因分析
不仅告诉你发生了什么,更告诉你为什么发生。
很多工具只能告诉企业:
收入下降了10%
但企业真正想知道的是:
为什么下降?
哪些业务单元影响最大?
哪些客户流失了?
应该采取什么行动?
网易知数内置多种归因分析能力:
维度拆解
指标拆解
相关性分析
异常定位
自动完成:定位问题 → 归因分析 → 联动诊断 → 策略输出。让数据真正产生决策价值。
3
AI报告生成
从“做报告”变成“看报告”。
传统经营分析报告往往需要取数、制图、撰写、修改、汇报......耗费大量时间。
网易知数支持:
自动生成分析提纲
自动生成图文报告
自动生成结论与建议
经营复盘、月报、周报、专题分析都可以快速完成,让分析师从重复劳动中解放出来。
客户案例:恒丰银行如何让报表“会说话”?
在恒丰银行项目中,网易知数帮助客户实现了三个关键升级。
AI解读组件
让报表自己说话,在原有BI报表基础上增加AI解读能力。
管理人员打开报表后,不仅能看到数字,还能直接获得:
数据变化解读
指标异常分析
业务建议输出
真正实现数据自动讲故事。
绩效智能推送
从事后考核变成过程激励。
通过知数工作流能力,自动汇总客户经理KPI数据,结合岗位数据池生成个人绩效洞察。系统自动推送《绩效洞察简报》,帮助员工及时发现问题并持续优化。
对话式问数
人人都是分析师。
客户经理直接提问:
“上个月流失客户中,有多少是理财到期未续购?”
系统自动返回数据结果、可视化图表、AI分析建议
无需IT介入,无需SQL技能,分析门槛大幅降低。
企业为什么要关注Data Agent?
过去企业建设数据平台解决的是:
数据有没有。
今天企业更关心:
数据能不能创造价值。
网易知数基于企业数据资产和大模型能力,正在帮助越来越多企业打造属于自己的Data Agent。
支持:
财务分析助手
经营分析助手
人事分析助手
营销分析助手
风险分析助手
让AI真正进入业务场景。
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